开云体育(中国)官方网站平台A主要靠“账户券包”拉开价钱差距-开云官网切尔西赞助商(2025已更新(最新/官方/入口)

发布日期：2025-07-26 13:17    点击次数：64

春节假期要开动了，好多东说念主在线上平台买机票、订酒店，为幸免“大数据杀熟”等情况，不少东说念主会礼聘多平台比价，甚而有东说念主礼聘“反向驯化”大数据，即试图通过多样方法，改动我方的“用户画像”插手大数据算法。

然则开云体育(中国)官方网站，大数据真能被“反向驯化”吗？

“见东说念主下菜”的平台价钱

近日，记者邀请了15位不同庚事、干事配景、糜掷风气的平台用户，在归拢个时辰段，对4家有名线上旅游预订平台进行测试（永诀以平台ABCD指代）。

记者凭据春节假期的出行风气，立时礼聘了7趟航班和6家酒店，让这15位用户归拢时辰段下单，发现不同东说念主之间，价钱照实存在区别。

率先，在研讨平台上，不同账号的预定价钱不同。以正月初二某趟航班的经济舱票价为例，在平台B上预订，最廉价为1428元，最高价为1840元；不同平台间也有价钱互异。测试者们在平台A上预订通常的航班，最廉价为1522元，最高价为1888元。这意味着，这一回航班，不同东说念主和不同平台之间的价差是460元。

为计较返程票价，测试者们在预翻新月初七的归拢航班同等舱位时，发现存东说念主在平台C的预定价钱为1260元，平台B则为1387元，差额达127元。

酒店预订通常如斯。比如礼聘在平台D上预订除夜当晚上海某高端酒店的大床房，最廉价与最高价之间收支681元；归拢个用户在预翻新月初四某家位于景区旁的连锁酒店时，平台B和平台D之间的差价达到189元。

从上述测试看，光是走动机票和两晚住宿，“用对”账号和平台就能省下1457元。

价钱互异是如何变成的？

测试发现，不同用户的价差，主若是以下身分变成的：

1、优惠券不同

比如，平台A主要靠“账户券包”拉开价钱差距，其中新客账户永诀有10元及20元优惠券的远隔，有的账户还有面值200元确当地文旅糜掷券；

在平台D中，不同用户的“账户券包”的数目及金额不同，从20余张优惠券至50余张优惠券不等；

而平台B有早鸟价、春节补贴、抹零卡等不同优惠步履，不同东说念主享受的步履不同，补贴金额也不同。

2、高频次搜索

高频次的搜索可能会带动机票、酒店等价钱出现转换。

率先是，在测试平台B经过中，多位用户同期搜索，“当作慢”、搜索时辰靠后的东说念主，预定价钱会出现高潮；比及本日晚些再搜索，价钱又出现不同进度的镌汰。

不外，高频搜索带来的影响并不细目。有的居品不会出现这一征象，有的价钱波动是因优惠券的调度引起的。

3、商家不同

除了以上原因外，也会出现因平台保举排行靠前的分销店铺不一致，或者居品提供商不同，有的是官方店铺、有的是代理商家而导致的价钱互异。

什么样的用户更能拿优惠？

在15名测试东说念主员中，有可爱“货比三家”的感性糜掷者，有风气宅家少量外出旅游的平台新用户，身份上有仍在大学就读的学生、连续出行的旅游达东说念主、深嗜家庭出游的宝妈等。

从测试后果来看，价钱明锐、出行频次较少东说念主群，更容易被平台“垂青”。

比拟之下，连续出行的东说念主，账户券包金额平常较小或莫得优惠券；出行频次较少的用户，在预订时界面会频繁露馅航司礼遇、春节大额补贴等步履。

关于价钱明锐的用户，在主打性价比的平台B，预订机票会更高频次弹出早鸟价及春节补贴。

有东说念主驰念，手机不同也有可能影响预定价钱。记者隆重到，在测试经过中，数千元至上万元的不同型号手机，在平台预订时莫得光显远隔。

这些方法能“压价”？

有些用户会接纳拨打客服电话、反复批驳留言、改动糜掷风气等步地，来影响大数据对我方的判断。在本次测试中，记者对部分常见方法加以求证。

1、先下单不付款有用吗？

有用。

用户未付款时，平台会立时为账号披发优惠券，且限时较短，催促用户下单。此外，平台B还会在浏览阶段添加“面前有XX数目的东说念主也在看该航班”的信息，给用户预订加多进击感。

2、拨打平台客服电话响应问题有用吗？

有用。

在出现价钱不同期，拨打电话提供干系截图给平台客服，有的平台会赐与退差价或拯救一定金额的优惠券，以排斥用户预订时的牵记。有的平台还会进行数次电话回拜，以确保用户的问题还是被科罚。

3、价钱会越搜越低廉吗？

偶然会。

测试后的第三天，当参与测试的东说念主员再次搜索归拢酒店居品时，在平台D上，一家高端酒店客房价钱降了百元，主若是大额优惠券的数额加多所致。但这种征象并莫得出当今扫数平台中。

“反向驯化大数据”时间东说念主员：作用不会很大

“平台通过算法对用户的开阔数据进行分析，得出用户对价钱明锐度、购买意愿等与优惠券披发干系的模子。”中国东说念主民大学讼师学院院长助理杨洪浦分析。

在时间层面上，用户的浏览历史、搜索偏好、预订频率、糜掷才能，以及是否是新用户、比价用户，以及商场需求、居品库存等身分，齐会影响平台算法的判断。

至于能否“反向驯化大数据”，偶然间东说念主员告诉记者，东说念主为插手的作用并不会很大。因为大数据依托的维度极端无为，平台的用户账户大多数是实名制，使用编造账户的可能性很小，是以很难通过一些简便伪装行动招引大数据模子，而且大数据模子自身就有较强的学习才能。

“大数据杀熟”正当吗？

在采访中，多名讼师示意，“针对不同用户披发不同优惠券自身并不一定违章，需要分情况看待。”

杨洪浦以为，如果平台的优惠券披发轮番是公开透明的，况兼用户八成明晰分解得回优惠券的条款，那么这种行动是合规的。

从法律层面来说，大数据算法与大数据杀熟有果真质区别。杨洪浦先容，大数据算法自身是一种时间技巧，不错高效运营、精确营销、擢升用户体验；而大数据杀熟指平台诳骗大数据分析，对老客户或者糜掷才能较高的用户，在研讨居品或办事上成就比新用户或其他用户更高的价钱，以此获取不朴直利润。

“大数据杀熟”的中枢在于，诳骗信息分歧称，对特定用户群体进行价钱憎恶。《糜掷者权力保护法扩充条例》中轮番，策划者不得在糜掷者不知情的情况下，对归拢商品或者办事在同等交游条款下成就不同的价钱或者收费法式。

也即是说，如果仅仅针抵糜掷者性情，展示不同的商品和办事，法律是允许的。

然则，“如果策划者诳骗大数据算法，通过合手取和分析糜掷者的糜掷风气、价钱偏好，在糜掷者不知情的情况下，设定不同的价钱、加多特殊的用度，就涉嫌犯罪。”北京市法学会旅游法学磋商会副会长李广说。